基于CiteSpace 的特发性肺纤维化生物标志物研究热点与趋势可视化分析
发文,1资料与方法,1一般资料,2数据处理,2结果,1发文趋势,2期刊分布,3作者合作分析,4机构合作分析,5关键词共现及聚类分析,6关键词突现分析,3讨论
徐莉莉 李智慧 于宁霞 杨曙光 林青青 余学庆1.河南中医药大学第一临床医学院,河南郑州 450046;2.河南中医药大学第一附属医院呼吸与危重症学科,河南郑州 450099
特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis,IPF)是一种进展性的间质性肺疾病[1],预后极差,中位生存期短[2-3]。生物标志物是一种可以标记机体结构、功能改变指标,可作为疾病早期诊断、鉴别诊断、分期、预后、疗效和安全评估等方面的客观指标[4-5]。近年来,生物标志物在IPF 中的研究趋热,但目前仍缺乏对该领域整体综合性的文献计量学分析。CiteSpace是一款可通过科学知识图谱的绘制形成对研究文献学科前沿热点的探测分析的可视化软件[6]。本研究运用CiteSpace 软件对IPF 生物标志物的相关文献进行可视化分析,以探究该领域的研究热点和趋势,以期为后续研究提供参考。
1 资料与方法
1.1 一般资料
检索2001 年1 月至2021 年8 月CNKI、Web of Science 中IPF 生物标志物的相关文献。检索式:CNKI为主题=(IPF+特发性肺纤维化+特发性肺间质纤维化)AND 主题=(生物标志物+标志物+标记物+生物标记物+代谢+蛋白+基因),Web of Science 为TS=(idiopathic pulmonary fibrosis OR idiopathic pulmonary interstitial fibrosis)AND TS=(Biomarker OR marker OR protein OR gene OR metabolize),剔除重复、信息不全、主题不相关等文献。
1.2 数据处理
采用CiteSpace 5.7.R2 软件,时间分区设置为2001—2021 年,时间切片选择“1”;节点类型为作者、机构、关键词;阈值为Top50;修剪方式为pruning sliced networks、pathfifinder ......
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