张维宁 孙媛媛 申喜凤 李美婷 南嘉乐 高东平

    中国医学科学院 北京协和医学院医学信息研究所，北京 100020

    随着经济发展和城市化进程的加快，大气污染随着工业化发展而愈加严重，大气污染物已造成全球每年约9 百万人过早死亡[1]。在众多的大气污染物中，细颗粒物(particulate matter 2.5，PM2.5)是危害人体健康的主要污染物之一。《全球疾病负担报告》显示，接触室外PM2.5是世界第五大死亡风险因素，造成每年420 万人死亡，1.03 亿残疾[2]。由于PM2.5易于富集空气中的有毒有害物质，并随呼吸进入肺泡深部，影响多种呼吸系统疾病[3]，短期暴露于PM2.5对居民的呼吸系统是有害的[4]，可能导致呼吸系统门急诊量及疾病发病风险增加[5-6]。随着气候变暖及极端天气事件的频发，气象因素对居民健康的影响也愈受关注。WHO 预计，在2030—2050 年，气候变化将每年造成约25 万人额外死亡[7]。有研究显示，极端寒冷和高温都会增加人群的死亡风险[8]，且极端低温对人群呼吸系统疾病发病住院有显著影响[9]。为了综合考虑健康效应的影响因素，本研究从大气污染物和气象条件两个方面对居民呼吸系统疾病死亡情况进行研究。

    本研究利用2014—2018 年我国某地区居民呼吸系统疾病死亡数据及同期当地大气污染物和气象数据，对居民呼吸系统疾病死亡数据的暴露效应指标进行时间序列分析，探讨该地区PM2.5浓度和气温对人群的健康状态影响，以及两者协同作用对居民呼吸系统疾病死亡情况的影响，为大气污染防治及呼吸系统疾病预防和干预提供科学参考。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源

    本研究使用由中国疾病预防控制中心、中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所开展的科技部科技基础调查专项“我国区域人群气象敏感性疾病科学调查”收集得到的“我国某地区2014—2018 年死因及环境监测数据”[10]，其内容如下：①该地区人群逐日死亡资料统计数据，包括依据死因诊断统计的呼吸系统疾病死亡数；②该地区大气污染情况统计资料，包括PM2.5日平均浓度；③该地区逐日气象资料，包括日平均气温(℃)、日最高气温(℃)、日最低气温(℃)、平均相对湿度(%)、平均气压(百帕)、平均风速(m/s)、降水量(0.1 mm)、日照时数(0.1 h)，共8 项指标。时间跨度为2014 年1 月1 日至2018 年12 月31 日。

    1.2 研究方法 ......