大学生孤独感对问题性手机使用的影响
调节作用,结果显示,消极,1对象与方法,1研究对象,2调查方法,3质量控制,4统计学方法,2结果,1被调查大学生孤独感和问题性手机使用现状特点,2各变量得分相关性,3孤独感与问题性手机使用的交叉滞后分析,4消极反刍和逃避动机
李 雪 常 扩 张 磊 张 辉1.首都医科大学医学人文学院,北京 100069;2.南开大学周恩来政府管理学院,天津 300071
第50 次中国互联网络发展状况统计报告指出,截至2022 年6 月,我国手机网民规模已达10.51 亿,网民使用手机上网的比例为99.6%,其中学生占比达21.0%,位居首位[1]。智能手机带来巨大便利的同时,问题性手机使用现象也愈发明显[2]。问题性手机使用是指对个体日常生活产生不良影响的、不受控的、过度的手机使用[3],易导致生理病变(如手部腱鞘炎、近视眼等)和心理问题(如焦虑、抑郁、自杀倾向),与睡眠质量差、学业成绩降低有密切联系[2,4]。因此探究问题性手机使用的影响因素及机制对预防和干预大学生健康具有重要意义。基于病理性互联网使用的认知-行为模型[5]和网络使用障碍的人格-情感-认知-执行功能交互(person-affect-cognition-execution,I-PACE)模型[6],本研究关注孤独感、反刍、逃避动机对问题性手机使用的影响。
1 对象与方法
1.1 研究对象
采用方便抽样法发放网络问卷,进行2 次问卷测试。第1 次问卷填写时间为2021 年12 月,3 个月后对同一批被试进行第2 次测量。纳入标准:18~28 岁在读学生;阅读能力正常;对研究知情同意,自愿参加。该研究已取得首都医科大学医学伦理委员会审批(2022Y087)。
1.2 调查方法
1.2.1 孤独感量表(UCLA loneliness scale,UCLA)采用Russel 等[7]编制的孤独感量表,共20 个条目,分数越高,孤独感水平越高。≥44 为高度孤独,39~<44 为一般偏上孤独,33~<39 为中间水平孤独,28~<33 分一般偏下孤独,<28 为低度孤独[8]。本研究中,T1 和T2 孤独感量表的Cronbach’s α 系数分别为0.920 和0.921。
1.2.2 问题性手机使用测量 采用赵显文等[9]修订的智能手机成瘾问卷(smartphone addiction scale ......
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