王娟娟 许小明 刘 宁 宁 彬 段永丽

    1.安徽省阜阳市人民医院心血管内科，安徽阜阳 236000；2.遵义医科大学珠海校区护理学院，广东珠海 519000

    慢性心力衰竭(chronic heart failure，CHF)是由多种因素引起的心脏结构/功能改变，导致心脏充血/泵血能力下降的复杂临床综合征，轻度认知障碍(mild cognitive impairment，MCI)在CHF 患者中发生率为40%～60%[1-2]，可导致自我护理能力及依从性下降，再住院率及死亡风险增高[3]。对MCI 进行早期识别与干预，利于延缓甚至逆转MCI 发展进程[4]。因此，对CHF 患者进行早期MCI 筛查，有助于改善其预后及不良健康结局。本研究通过建立CHF 患者MCI 预测模型，为临床早期筛查提供参考依据。

    1 对象与方法

    1.1 样本量

    根据10 倍EVP(events per variable,)原则[5]，建模样本至少200 例。CHF 的MCI 发生率为40%～60%[1-2]，利用PASS 15.0 软件计算样本量为271 例。综合考虑，本研究建模组309 例，外部验证组52 例，共361 例。

    1.2 研究对象

    选取2021 年1 月至9 月安徽省阜阳市人民医院(以下简称“我院”)心血管内科309 例CHF 患者为建模组；2021 年10 月至12 月我院心血管内科52 例CHF 患者为外部验证组。纳入标准：①确诊CHF[6]，心功能Ⅱ～Ⅳ级；②年龄≥18 周岁；③自愿参加并配合。排除标准：①不能理解问卷含义，不配合；②患重大疾病；③简易精神量表(mini-mental state examination ......