武 艳 高世超 黄耀孟 王春斌 杨雪梅

    1.河北医科大学第一医院检验中心，河北石家庄 050031；2.河北医科大学医学技术学院，河北石家庄 050000

    近年来，随着医疗水平提升和生活质量改善，人口老龄化问题日益突出[1]。心脑血管疾病在中老年疾病占据首要位置，发病率呈逐年上升趋势，其中动脉粥样硬化(atherosclerosis，AS)类心血管疾病是人类致死的常见原因[2]。因此，早期预测颈动脉粥样硬化(carotid atherosclerosis，CAS)并积极推进一级预防措施，显得尤为重要。纳入多项危险因素构建预测模型可间接反映机体的病理状态[3]。然而，现有研究中与CAS 相关的预测模型因纳入指标类型少，预测效果一般，临床应用受限[4]。本研究纳入年龄、性别、收缩压、舒张压、体重指数(body mass index，BMI)、甘油三酯(triglyceride，TG)、总胆固醇(total cholesterol，TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein-cholesterol，LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein-cholesterol，HDL-C)、空腹血糖(fasting blood glucose，FBG)、血尿酸(uric acid，URIC)和同型半胱氨酸(homocysteine，Hcy)共12 个基本指标，并综合分析充分挖掘数据潜在的利用价值，旨在为CAS 的发生起到早预防、早治疗的目的。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    本研究为回顾性研究，采用系统随机抽样方法进行样本选择。选取2022 年1 月至2023 年1 月在河北医科大学第一医院体检中心体检的人群 ......