吕艺通 刘志泉 莫巧频 王东 谢庆欢 刘曼丽

    近年来, 随着医疗卫生的改革, 顺德地区多家三甲、二甲医院由国内知名医科大学托管, 医院诊疗水平显著提升, 临床用血量也逐年上升。顺德区中心血站作为辖区内唯一的采供血机构, 承担着全区的采供血任务, 年采供血量达13 吨。作为一个基层中心血站, 其辖区面积、常住人口数量、人力物力的投入以及对血液应急调配的权限和灵活度都不如市级中心血站及血液中心。因此, 如何精准把控血液库存, 既要满足临床的用血需求, 又要避免因血液库存过高而过期报废, 是基层血站库存管理工作需要考虑的重要问题之一。血小板作为挽救患者的重要血液成分, 被广泛应用于血小板数量减少或功能障碍等引起的出血患者的输血治疗[1]。因其采集方式特殊, 保存时间特别短,保存期仅为5 d, 不宜大量贮存, 采供矛盾最为突出, 所以对如何科学合理地规划库存提出了更高的要求, 是一个值得深入研究的课题。ARIMA 模型是一种被广泛应用的数学模型, 通过分析时间序列前后数据的相关性, 利用历史数据的规律预测疾病发生的趋势[2]。本研究拟运用ARIMA 模型对顺德区中心血站2012 年1 月～2022 年6 月的单采血小板临床使用量进行分析并建立模型, 并用于预测2022 年7 月～2023 年3 月临床单采血小板需求量, 为顺德区中心血站单采血小板的招募采集、制定合理的血小板库存提供科学依据,现报告如下。

    1 材料与方法

    1.1 数据来源 通过SHINOW9.5 现代血站管理信息系统, 获取顺德区中心血站2012 年1 月～2022 年6 月的单采血小板使用量数据(因本研究时间段内, 顺德区中心血站所制备的浓缩血小板量极少, 所以不纳入本次研究对象)。临床单采血小板使用量以治疗量计算[3],1 个治疗量血小板计数≥2.5×1011/L。

    1.2 建立ARIMA 模型 建立ARIMA 模型的步骤：①原始时间序列及平稳化处理。绘制2012 年1 月～2022 年6 月顺德区中心站单采血小板临床使用量的原始时间序列图, 分析原始序列图是否为具有趋势和季节性趋势的不平稳序列, 对不平稳序列进行差分, 使序列平稳化 ...... 婵犵數濮烽。浠嬪焵椤掆偓閸熷潡鍩€椤掆偓缂嶅﹪骞冨Ο璇茬窞闁归偊鍓涢悾娲⒑闂堟胆褰掑磿閺屻儳鍙曟い鎺嗗亾闂囧鏌ㄥ┑鍡欏缁绢厼鐖奸弻鈩冩媴闂堟稈鍋撳┑瀣祦鐎广儱娲犻崑鎾绘晲鎼粹€茬凹缂備降鍔嶅銊ф閹烘垟妲堟慨妤€妫欐晥缂傚倷妞掔欢銈嗕繆閸ヮ剙绠熼柟缁㈠枛闁卞洭鏌ｉ弬鍨棌婵″樊鍨跺娲传閸曨偅娈舵繝娈垮枤閺佺ǹ鈽夐悽绋块唶闁哄洨鍋犻幗鏇㈡⒑闂堟冻绱￠柛鏇ㄥ幘閺嗩垶姊绘担鐑樺殌闁宦板姂閹囧籍閸屾粎鐣堕梺鍛婁緱閸犳鎱ㄥ⿰鍫熺參婵☆垯璀﹀Σ鍝モ偓娈垮枛濞硷繝寮婚敓鐘茬＜婵﹩鍘鹃妶顐ょ磽娴ｄ粙鍝虹紒璇茬墕閻ｇ兘鏁愭径妯绘櫖濠电娀娼уΛ妤呯嵁鐎ｎ喗鈷戦柛婵嗗椤忔挳鏌涢妸褎鏆柨婵堝仱閺佸啴宕掑槌栧晣婵犵數濮撮敃銈夊箠鎼淬劌纾荤€广儱娲犻崑鎾斥枔閸喗鐏嶅┑鐐插级閿曘垽鐛弽顓炲窛濠电姴鍊荤粣鐐烘煛婢跺﹦澧愰柡鍛矒瀹曟椽宕掗悙瀵稿帗闂侀潧顧€婵″洭鎯屾惔銏㈢闁哄鍨堕ˉ銏ゆ煙椤栨氨校闁瑰嘲鎳庨湁閻庯綆浜欐竟鏇炩攽閻樿尙浠涢柟绋垮⒔缁牊寰勯幇顓炰化闂佹悶鍎洪崜锕€螞閹达附鐓曢悗锝呭缁夘喚鈧娲橀悷褔骞忛悩缁樺殤妞ゆ帊鑳剁粔铏繆閵堝洤啸闁稿鍋涚叅婵☆垱浜介埀顒佸浮閹虫粓鎮界喊妯荤亙闂佽鍑界紞鍡涘磻閸涘瓨鍋傛繛鍡樻尰閻撶喖鏌曟繛鍨姎妞ゅ繈鍊濋弻宥堫檨闁告挻姘ㄩ崚鎺撴償閵娿儲鐎梺褰掓？閻掞箓宕甸崶顒佺厵閻庣數枪瀛濆銈忕到閵堟悂寮诲澶娢ㄩ柨鏂垮⒔閻ｆ椽姊洪幖鐐插Ω闁告梹鍨垮畷褰掑箚瑜夐崼顏堟煕閹扳晛濡介柡瀣⒔缁辨捇宕掑顒佹闂佹悶鍔屽ḿ鈩冧繆鐎涙ê绶為柟閭﹀墰娴煎鈹戦悩缁樻锭妤楊亝鎸冲畷顖濈疀濞戞瑢鎷婚梺绋胯閸婃洟寮搁弮鍫熺厓鐟滄粓宕滈妸鈺佺闁跨噦鎷�


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