血清胱抑素C和MDRD方程在慢性肾脏病诊断中的临床应用(2)
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表2
各组血清Cys C与eGFR的相关性分析
组别例数r值方程F值P值
CKD1期17 0.280—1.2720.277
CKD2 3期26 0.822y=80.620 18.253x50.010.000
CKD4期14 0.898y=5.464 0.099x19.0060.000
CKD5期22 0.795y=11.628 0.529x34.4580.009
表3
各组血清Cys C与Scr的相关性分析
组别例数r值方程F值P值
CKD1期170.518Y=0.02x+0.2325.5150.033
CKD2 3期260.519Y=0.015x+0.2068.8650.007
CKD4期140.692Y=0.005x+2.06111.020.006
CKD5期220.662Y=0.007x+2.49015.5800.001
表4
各组血清eGFR、Cys C、Scr结果的灵敏度
组别例数eGFR(ml/min)Cys C(μg/mL)Scr(μmol/L)BUN(mmol/L)
CKD1期1717/17(100%)1/17(5.88%)0/17(0%)0/17(0%)
CKD2、3期2626/26(100%)10/26(42.31%)4/26(15.36%)5/26(19.23%)
CKD4期1414/14(100%)14/14(100%)14/14(100%)14/14(100%)
CKD5期2222/22(100%)22/22(100%)22/22(100%)22/22(100%)
3 讨论
长期以来,人们一直用血肌酐(Scr)作为评价肾功能的指标,由于Scr受内外环境的影响,人们一直寻找一种新的标志物,能更精确地反应肾功能的变化。1985年,Grubb等首先报道半胱氨酸蛋白酶抑制剂 后来被命名为胱抑素 C(Cys C)的物质与GFR密切相关,能够作为肾小球滤过功能的指标[2]。
近年来,提出很多估算GFR的方程,有Crockroft Galt公式计算的肌酐清除率(Ccr)来估计GFR,但是它必须收集24 h尿量,而且没有考虑血白蛋白等因素的影响,因此,计算的GFR准确性差。近年来发现MDRD方程7估计的GFR更加精确[3]。我们使用MDRD方程7的软件计算出患者的eGFR,与Cys C及Scr比较,观察其准确性及相关性。
本实验通过MDRD方程7计算的GFR对所选CKD患者进行分组,与ELSIA方法所测的Cys C值进行相关分析,结果发现Cys C随Scr的增高而增高,与Scr值有正相关关系(相关系数分别为0.518、0.519、0.692、0.662,P<0.05),而与GFR成负相关关系(在CKD2~5期,相关系数分别为0822,0.898,0.795,P<0.001),说明Cys C能够准确反应患者肾功能的状态,为临床医师提供准确信息;同时,我们发现在CKD1期,Cys C与GFR没有相关性,可能是因为样本量小,也可能是因为我们是根据MDRD方程7计算GFR,而MDRD方程7考虑了人种与血清白蛋白等因素,在肾功能损伤接近正常的患者,其准确性较差[4],其精确性还有待于进一步加大样本量后验证。
既往的文献[5]Cys C的测定都是使用免疫比浊法,我们首次使用ELISA法测定Cys C,也获得了满意的结果,说明能够使用ELISA法测定Cys C。
从表4可以看出:CKD1期,有1例患者的Cys C值大于正常值范围,敏感度为5 ......
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