基于层次分析法合理选择他汀类药物
调脂,瑞舒伐,辛伐他汀,1研究方法和数据来源,2建立层次分析模型,3讨论
彭剑 双东思 汪敏 郭卉 苏晞他汀类药物是心血管疾病中常用的一类药, 但是他汀类药物的种类繁多, 各有特点, 合理选择他汀类药物是临床非常重要的一个问题。临床合理用药是基于安全、有效、经济三个原则进行评估优选, 这是一个多准则决策问题。对此类问题, 可利用层次分析法进行综合评估获得最佳方案。本研究利用层次分析法,
根据患者不同的需求, 基于性价比对临床最常见的不同剂量他汀类调脂药进行综合评分, 获得个体化的最佳方案,为临床医生做出科学决策提供依据。
1 研究方法和数据来源
1.1 层次分析法 层次分析法是一种实用的多准则决策方法, 可有效的选择最优化的方案。其基本思想是应用这种方法, 决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素, 在各因素之间进行简单的比较和计算, 就可以得出不同方案的权重, 为最佳方案的选择提供依据。
1.2 数据来源 CARE[1]研究主要研究普伐他汀钠40 mg,进行5年随访, 降低LDL-C27%。MRLaw等[2]做的一项荟萃分析显示阿托伐他汀不同剂量的调脂效果。其他调脂药调脂强度数据来源于 Scott M. Grundy 等[3]的研究。价格根据本院2011年11月5日药房提供数据。

表1 各种他汀类调脂药降低LDL-C强度及价格
1.3 问卷调查表的设计 每个人的经济基础和社会背景不同, 对准则层调脂强度和费用的权衡不一样, 通过医生评估和问卷调查获得个体化的需求信息, 如下表2。

表2 问卷调查表
2 建立层次分析模型
2.1 模型建立 建立的层次分析模型如下: ......
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