ROC曲线及Logistic回归评价肿瘤标志物对胃癌的诊断价值(2)
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ROC曲线指受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve),是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性,再以敏感性为纵坐标、(1-特异性)为横坐标绘制成曲线,曲线下面积越大,诊断准确性越高[5]。通过绘制ROC曲线,以Youden指数最大为原则,比较不同TM的AUC,同时按照AUC原则提供“界值”,将CEA、CA125、CA724和CA199等多指标经Logistic回归曲线转化综合为一个参数Logistic回归模型的AUC[6,7],在此基础上进行单一指标和多指标的联合分析得出CA724是胃肿瘤研究中的最佳单一指标,其AUC为0.822,多项联合分析以CA724+CEA+CA199为最好,其AUC为0.850,与逐步Logistic回归建立模型结果一致。用逐步Logistic回归拟合最佳曲线时,CA125(P > 0.1)预测价值相对较小而被剔除。多项肿瘤标志物联合相对单一指标在一定程度上克服了诊断敏感度不足的问题,且Youden指数增加,而特异度无明显变化。因此,用几种联合分析,动态观察,有助于胃癌的早期发现、早期诊断、早期治疗。
本研究发现,CEA、CA724和CA199水平明显高于正常对照组及胃良性病组,在Ⅲ+Ⅳ 期胃癌患者中明显高于Ⅰ+Ⅱ期患者(P < 0.05),说明其在一定程度上可判断肿瘤患者的分期,而CA125在Ⅲ+Ⅳ 期胃癌患者与Ⅰ+Ⅱ期患者中无明显差异(P = 0.101)。
然而,本文Logistic回归拟合模型的效果有待在有病理学组织检查为标准的更大患者人群中验证。至于评价胃肿瘤外科治疗、化疗、放疗的效果、判断预后、肿瘤转移情况以及能否单独用作疗效评估,还需作进一步研究。
[参考文献]
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[3] 程晖,胡芳,袁柯. 胃肠道肿瘤标志物联合检测的临床应用[J]. 现代检验医学杂志,2006,21(3):83-84.
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[5] 何惠,刘基铎,周迎春,等. ROC曲线评价AFU及AFP对原发性肝癌的诊断价值[J] ......
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