2012~2015年北京市丰台区PM2.5与居民总死亡关联性的调查研究(2)
2.2 相关性分析
2.2.1 PM2.5与气象因素的相关性 对PM2.5以及气象因素(温度、相对湿度和气压)进行正态性检验,结果见表6。Kolomogorov-Simirnov(K-S)检验结果显示4个变量均不满足正态分布(P<0.05)。从表6中可看出,PM2.5呈正偏态、高峰度(S>0,K>0);气压和相对湿度呈正偏态和低峰度(S>0,K<0),温度呈负偏态、低峰度(S<0,K<0)。4个变量的频数分布直方图结果,见图5。
2012年3月~2015年2月北京市丰台区PM2.5、气象因素之间的Spearman 相关分析结果见表7。即PM2.5與平均温度呈负相关关系(r=-0.10,P<0.01),PM2.5与相对湿度和气压均呈正相关(r=0.38、0.03),但是PM2.5与气压的相关性无统计学意义(P>0.05)。平均温度和相对湿度呈正相关关系(r=0.38,P<0.01),气压与平均气温和相对湿度均呈负相关关系(r=-0.88、-0.36),差异有高度统计学意义(P<0.01)。
2.3 PM2.5与居民总死亡数的关系
Spearman秩相关分析结果显示 ......
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