利用WGCNA分析得到的每个模块的表达值，对12个共表达模块在炎症性肠病行了分析，发现有4个模块在克罗恩病和溃疡性结肠炎中存在差异(P<0.05)，分别是7、10、13和14模块，分别和胺基糖代谢、O-Glycan合成、血管生成、B细胞受体信号通路相关，与CD相比，在UC分别是下调、下调、上调、上调(表4)。

    2.5 共表达模块可以用于治疗药物的发现

    为了进一步验证这些共表达模块的重要性，使用药物处理细胞系的基因芯片数据进行分析，得到每个模块在不同药物处理中的表达值，根据表达值大小可以进行排序，筛选潜在的治疗药物。

    3 讨论

    WGCNA已经被多个研究证明是有效的基因共表达网络构建方法，大量文献无法一一列举[8]。其应用于人脑转录组分析，发现对应于不同脑区域的共表达模块[9]。肿瘤中，WGCNA分析鉴定到了所有肿瘤细胞株保守的基因表达模块，并具有临床意义[10]。本文也采用该方法，对IBD二代测序转录组数据分析 ......