2.3 ROC曲线评价不同指标对卒中后VCI发生的预测能力

    将糖化血红蛋白、低密度脂蛋白、尿酸、血清淀粉样蛋白A、超敏C反应蛋白等相关指标及预测模型作为测量指标纳入影响卒中后VCI发生的向量矩阵中，行ROC曲线分析，选择与最大Youden指数截止点对应的阈值作为VCI发生的预测阈值，见封三图4。结果表明，预测模型的曲线下面积(AUC)最大，为0.969，见表3。预测模型的阈值为0.57，灵敏度、特异度、似然比、一致率和预测值见表4。

    表3 不同指标预测卒中后认知功能障碍的AUC

    3讨论

    本研究初步探讨了脑卒中后血管性认知功能障碍发生的危险因素预测指标。卒中是引起VCI的重要血管性危险因素之一，对预防VCI的关键在于早期识别和控制各种危险因素。然而，由于缺乏对危险因素的定量研究，VCI的诊断标准不准确，部分标准容易受临床医师的主观影响，大多数结果不够客观。因此，本研究探讨卒中后VCI发生的危险因素，建立VCI风险预测模型，并用ROC曲线验证其准确性，使其可以客观、综合、量化地预测病情，更好地认识卒中后VCI与危险因素的关联。

    ROC曲线是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标 ......