卓耀响 袁秀勇 林洁

    [摘要]?应用CN-DRGs分组器对某医院2022年1至12月出院患者病案首页信息进行分析得出病例组合数、病例组合指数、时间消耗指数及费用消耗指数4个评价指标基础数据，并综合运用逼近理想解排序法(technique?for?order?preference?by?similarity?to?an?ideal?solution，TOPSIS)对各出院科室质量进行综合评价。探讨疾病诊断相关组(diagnosis?related?groups，DRGs)与TOPSIS相结合在医疗质量评价中的应用。根据评价结果，综合排序前5位的科室分别为重症医学科、关节外科、胸外科、脊柱外科、创伤骨科，综合排序后5位的科室分别为中医科、妇科、肛肠科、眼科、产科。结果显示DRGs与TOPSIS相结合应用，可较为准确地反应不同类型科室间在疾病收治能力、病种难易、时间及费用效率情况，推进各科室对标高质量发展，持续提高诊疗服务能力。

    [关键词]?疾病诊断相关组；逼近理想解排序法；医疗质量评价

    [中图分类号]?R19?[文献标识码]?A?[DOI]?10.3969/j.issn.1673-9701.2024.12.023

    國内关于医疗质量评价方式方法的研究众多，然而由于科室间收治病种差异大、治疗难度无法量化等原因，传统指标的评价结果往往缺乏可比性[1]。疾病诊断相关组(diagnosis?related?groups，DRGs)主要是根据疾病的诊断、伴随症、合并症、手术及治疗操作等临床情况，按临床病情复杂程度的同质性和医疗资源消耗的相似性将病例分成若干组群[2]。通过运用大数据赋予各DRGs一定的权重值代表治疗该组病例的复杂程度和消耗资源的程度用于风险调整 ......