基于外周血circRNAs构建抑郁症严重程度的预测模型






[摘要]目的基于外周血环形RNA(circularRNAs,circRNAs)表达构建抑郁症严重程度的预测模型。方法选取2022年8月至2023年8月于笔者医院就诊的抑郁症80例患者,分为轻中度组49例、重度组31例,并以40名健康人作为健康组,经基因芯片筛查,选择差异较大的5种circRNAs,进一步分析circRNAs与抑郁症严重程度的关系,分析影响抑郁症严重程度的独立危险因子,根据分析结果构建基于外周血circRNAs表达的抑郁症严重程度列线图预测模型。结果与健康组、轻中度组比较,重度组circRNA_100679、circRNA_103636相对表达量降低,circRNA_102802、circRNA_103964、circRNA_002143相对表达量升高(P<0.05)。circRNA_100679、circRNA_103636与抑郁症严重程度呈负相关(r=-0.594、-0.512,P<0.05),CircRNA_102802、circRNA_103964、circRNA_002143与抑郁症严重程度呈正相关(r=0.603、0.425、0.412,P<0.05)。CircRNA_100679、circRNA_102802、circRNA_103636、circRNA_103964、circRNA_002143、家族精神疾病史、5-羟色胺(5-hydroxytryptamine ......
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