[摘要] 目的利用生物信息学方法分析阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease，AD)和血管性痴呆(vascular dementia，VD)与正常对照组的差异表达基因(differentially expressed genes，DEGs)，筛选关键基因并验证它们与这两种痴呆的关系。方法 从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus，GEO)获取基因芯片数据集GSE122063，用GEO2R工具筛选AD、VD与正常对照组的DEGs，利用STRING数据库建立蛋白相互作用网络，使用Cytoscape筛选关键基因；利用DAVID数据库分析有网络连接的DEGs的基因本体(gene ontology，GO)富集和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，KEGG)通路，预测DEGs的生物学功能；最后验证关键基因的表达，采用受试者操作特征曲线检测诊断效果。结果 AD和VD组分别筛选出1099个和505个DEGs，其中69个在蛋白相互作用网络中有关联。根据GO分析，DEGs主要存在于细胞的外侧质膜、表面和质膜，它们通过影响信号传导、炎症应答等生物过程和具有受体结合、信号受体活性等功能，共同导致痴呆的发生。根据KEGG分析，DEGs在微生物感染、类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、炎症性肠病等免疫相关信号通路中有显著富集。鉴定4个关键基因：CCR5、CCL2、FCGR2A和ITGB2，它们在AD和VD组中均有高表达，这些基因的曲线下面积表明它们可能对痴呆的诊断有价值 ......