[摘要] 目的分析影响肺癌术后化疗患者癌因性疲乏程度的危险因素并构建Nomogram预测模型。方法收集2021年10月至2023年9月江西中医药大学附属医院172例肺癌术后化疗患者的临床资料。采用Piper疲乏修正量表(revised Piper fatigue scale，RPFS)进行调查，评估患者癌因性疲乏程度，Logistic多元回归模型分析影响肺癌术后化疗患者癌因性疲乏程度的危险因素并构建Nomogram预测模型，评估模型预测效能。结果患者文化程度、肿瘤淋巴结转移分类(tumornedemetastasis classification，TNM)分期、抑郁、不良反应、白细胞计数等的相关因素的RPFS评分，差异有统计学意义(<0.05)。肺癌术后化疗患者中/重度癌因性疲乏中，高中及以上文化程度比例、TNM分期Ⅲ/Ⅳ期比例、有抑郁比例、中/重度不良反应比例、白细胞低于正常值下限比例均明显高于无/轻度癌因性疲乏的肺癌术后化疗患者，差异有统计学意义(<0.05)。Logistic多元回归分析表明文化程度(高中以上)、TNM分期(Ⅲ/Ⅳ期)、抑郁(有)、不良反应程度(中/重度)、白细胞计数(低于正常值下限)是影响肺癌术后化疗患者癌因性疲乏程度的独立危险因素(<0.05)。内部验证结果显示C指数为0.899(0.842～0.955)，一致性较好。Nomogram模型的阈值>0.21，Nomogram模型提供的临床净收益均高于文化程度、TNM分期、抑郁、不良反应程度、白细胞计数单一因子预测结果。结论本研究基于肺癌术后化疗患者癌因疲乏程度的危险因素构建Nomogram模型，该模型可为临床肺癌因术后化疗患者癌性疲乏进行较好预测。

    [关键词] 肺癌；化疗；癌性疲乏；危险因素；Nomogram预测模型 ......