[摘要]"随着人工智能(artificial"intelligence，AI)技术在医学检验领域的迅速发展，基于AI的案例教学法为实习教学提供全新的视角。本研究探讨AI在医学检验技术专业临床实习案例教学中的应用，通过构建智能化案例库实现以真实临床病例为基础的教学模式。AI系统可自动分析和识别病例中的关键数据，帮助学生快速掌握异常值、数据分析和疾病诊断等临床支持能力。研究设计包括理论授课、AI辅助数据判读、分组讨论和模拟病例实践等环节，旨在培养学生的临床思维能力、数据分析技能和团队协作意识。此外，AI提供的自动化反馈机制，可提高学习的互动性和主动性。本研究为医学检验专业的临床实习教学提供系统化的AI辅助解决方案，为培养高素质、具备数据素养和检验报告判读能力的医学检验人才奠定基础。

    [关键词]"人工智能；案例教学法；医学检验实习；教学改革；临床思维

    [中图分类号]"R446；G642.44""""""[文献标识码]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2025.15.016

    近年来，人工智能(artificial"intelligence，AI)技术在医学领域的应用日益广泛，尤其在医学检验行业展现出巨大的潜力[1-3]。当前，许多国家的医疗机构已开始将AI技术应用于为患者提供个性化检验项目的最优方案、优化检验流程等领域[4-5]。

    医学检验技术专业的实习教学通常以实验室操作为核心，学生在实习过程中主要关注仪器设备的使用和实验流程的掌握，但在数据综合分析能力和临床应用能力的系统培养方面相对薄弱[6]。培养具备临床思维能力和检验报告判读能力的高素质医学检验人才已成为一项迫切需求。AI技术的引入为解决上述问题提供新的可能。AI技术可结合区域环境、病理状态和生理状态，构建多维度的检验结果数据库[7]。此外，AI通过对数据进行大规模统计分析可建立地区性人群的检验数据库，从而推动个体化诊疗的实现，为医学检验提供更精准的支持[8]。AI技术为案例教学法的革新提供全新思路。AI辅助的案例教学法通过构建智能化病例库让学生在模拟真实的临床环境中学习如何进行数据分析。AI系统可通过深度学习模型自动识别数据中的异常值、提取有意义的模式并提供辅助诊断建议，大幅提升案例教学的互动性和精准性。此外，AI还可根据学生的表现自动生成反馈，帮助学生发现并改进分析中的不足，强化学习效果[9]。

    1""医学检验技术专业临床实习教学现状

    医学检验技术专业是临床医学中不可或缺的部分，承担着疾病诊断、病情监测和疗效评价的重要职能 ......