[摘要] 在全球数字化变革的浪潮中，以DeepSeek为代表的大模型技术在医院智慧化建设中展现出巨大应用潜力。本文介绍DeepSeek在患者服务、临床支持、医院运营管理等方面的应用前景。并分析技术落地难度大、复合型人才短缺等在实际应用中面临的挑战，最后对技术、人才、伦理规范、数据安全等提出针对性建议。

    [关键词] DeepSeek；医院智慧化建设；医疗应用

    [中图分类号] R-05" """"[文献标识码] A """""[DOI] 10.3969/j.issn.1673-9701.2025.20.017

    DeepSeek等人工智能技术将在构建智慧医院高质量发展新范式的进程中发挥巨大潜力^[1]。本文从DeepSeek的功能与特性出发，介绍其在医院智慧化建设中常见的应用场景，并探析现存的挑战及应对策略，以期为中国医院智慧化建设的深入发展提供参考。

    1 "Deepseek概述

    杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)于2025年1月20日发布的DeepSeek-R1模型以比肩美国Open AI公司o1模型的性能、远低于o1模型的训练成本、完全开源的特性实现国产大模型里程碑式的突破^[2]。DeepSeek作为新一代人工智能大语言模型，在医疗领域展现出显著的应用价值。核心功能模块包括：①自然语言处理引擎，支持电子健康记录的结构化提取与智能分析；②医学知识推理系统，整合循证医学证据辅助临床决策；③多模态交互接口，实现医患沟通的智能化升级。通过应用程序接口(application programming interface，API)的集成，可无缝对接医院核心业务系统，显著提升诊疗效率，并降低医疗差错率。

    2 "DeepSeek在医院智慧化建设中的应用前景

    2.1" 患者服务

    2.1.1" 智能导诊" 智能导诊是DeepSeek在患者服务领域的重要应用之一。DeepSeek 通过分析患者的症状、既往病史及健康数据，可自动为患者推荐合适的科室和专家。如患者挂号时，DeepSeek可根据其输入的症状、体征和既往病史提供初步的科室推荐和就诊指引，极大缩短患者的滞院时间，同时减轻导诊工作者的工作负担^[3]。

    2.1.2" 预问诊" 患者就诊前访问基于DeepSeek的预问诊系统，自助填写预问诊问卷。DeepSeek对采集到的患者症状、现病史、既往病史、过敏史等重要信息进行智能分析，提取关键数据并生成结构化报告自动传输到医生工作站系统中 ......