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编号:355956
人工智能技术在食品制程质量控制中的应用探讨
http://www.100md.com 2021年11月29日 食品安全导刊 2021年第28期
运算,1人工智能技术与质量管理的概述,2设计思路,1产品实现路径设计,2识别技术的选择与应用,3数据运算设计与部署,4数据运算验证,3结语
     蒲小春

    (美庐生物科技股份有限公司,江西九江 332000)

    随着食品工业技术的深入发展,食品制造的机械化、系统化、智能化程度越来越高,结合人工智能技术引领电控技术、光控技术、热敏技术、视频技术、大数据运算等技术的发展,将人工智能的深度感知、系统学习、综合计算、交互控制等能力应用到食品制程质量管理中,从而推动食品质量控制技术的发展与提升,为广大消费者提供更安全的食品。

    1 人工智能技术与质量管理的概述

    人工智能技术是一项新兴的技术学科[1],具有较强的人工智能识别、分析、处理能力,其复杂的理论体系,包含了电气技术、计算机技术、通信技术等多学科、多领域。依托计算机设备、图像识别及处理技术、人工智能算法等,能达到一定的人类意识或行为,理论上可以辅助甚至替代人类完成某些工作,提高工作效率与质量[2]。随着信息技术的快速发展,人工智能也将不断进步,人们也将对人工智能技术越来越重视,对于人工智能的开发研究而言也有着相当重要的地位。

    质量管理发展经历了质量检验阶段、统计质量阶段、全面质量管理阶段及现代质量管理[3],如今质量管理正处于全面质量管理的高速发展时期,同时质量管理的发展也不是独立的,伴随着检测技术、工业技术、计算技术等的发展,也有了新的定义。其中,在全面质量管理阶段,其产品是“策划”出来的、产品是“生产”出来的理念与实践植根于质量管理中,而制程质量管理作为质量管理的重要环节也显得格外重要 ......

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