大数据环境下肉制品安全质量管理策略
禽畜,监管,1大数据下的肉制品安全质量管理意义,2肉制品安全质量管理现存的问题,1监管方式不完善,2肉制品溯源效果差,3安全质量标准未统一,3利用大数据技术加强肉制品安全质量管理的策略,1构建肉制品安全质量监管模型,2建立肉
李明明,李红杰(1.河南省肉品技术创新中心有限公司,河南漯河 462000;2.双汇投资发展有限公司,河南漯河 462000)
近年来,我国食品行业取得了前所未有的发展,2022年上半年全国规模以上食品企业工业保持着持续增长的态势,增加值同比增长4.1%,其中农副食品加工业增加值同比增长3.3%,食品制造业增加值同比增长4.1%。随着食品经济的发展,禽畜肉制品安全质量问题日益突出,越来越引起人们的重视。
禽畜肉制品中富含蛋白质、脂肪、无机盐及维生素等,可以促进人体的生长发育,调节生理功能,对保持机体正常功能具有较大的作用[1]。但是,部分食品企业为了个人利益,生产加工不合格的肉制品,造成了食品安全事件的发生,如“瘦肉精”事件、“人造猪耳朵”事件、“激素鸡”事件。禽畜肉制品质量问题将直接影响广大消费者的人身、生命安全[2]。肉制品的安全质量管理问题既会影响人们的身心健康,同时也会危害我国食品的经济发展,影响整个社会的安定与和谐,进而降低我国肉制品的出口数量,影响重大[3]。
在过去数十年中,我国相关部门在肉制品安全质量管理方面已经取得了一些突破[4-5]。然而,在当今的大数据环境下,肉制品的信息数据更加庞大,内容更加繁杂。因此,相关部门必须适应大数据环境的发展,充分利用大数据等信息技术手段,不断完善现有的肉制品安全质量管理方式,加强大数据技术的应用范围,增强监管的有效性、准确性和前瞻性,解决肉制品安全质量管理现存问题。利用数据挖掘方法,对肉制品的相关信息数据进行内容采集、属性分类、融合分析及资源整合,从而使肉制品的安全质量管理更加有效。因此,有效利用大数据技术的计算存储能力与数据挖掘方法,对保证肉制品食用安全质量具有重要意义。
1 大数据下的肉制品安全质量管理意义
大数据是指海量数据的集中,通过信息技术等方式能够对大量的线上数据进行有效处理,实现数据综合利用效果。从根本上讲,大数据技术具有及时性、共享性、科学性和客观性等特点,在肉制品安全质量管理过程中,运用大数据技术进行肉制品安全质量监管,可以提高肉制品信息数据的实时共享性,提升禽畜肉制品溯源追溯能力。
随着食品企业的快速发展 ......
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