刘灵芝，丁艳芳，孙 艳

    (漯河食品职业学院，河南漯河 462300)

    由于速冻食品方便省时的特点，这种“懒人食品”正快速进入人们的视野和消费者的餐桌。很多家庭冰箱里都有速冻饺子、馄饨、汤圆等，而一些鱼丸、肉丸甚至海鲜，也都成为消费者逛超市的热门之选。人们对速冻食品总有不够新鲜、没营养的顾虑，因此快速、无损、高效地检验食品内部品质情况是保证食品安全、消除消费者顾虑的关键。高光谱图像处理技术凭借强大的探测能力和超高的分辨能力受到各国研究人员的关注，高光谱图像技术不仅可用于食品检测[1]、医学诊断，还可用于环境保护[2]、文物保护等方面。高光谱图像技术将传统检测技术与光谱技术相结合，在获取数据的同时还可进行可视化观测[3]。现有的高光谱图像技术仅用于肉品质检测研究，很少有对冷冻食品指标进行检测[4]。

    本文以高光谱图像处理技术为冷冻鱼丸质量检测的核心技术，通过对图像纹理特征进行提取，并对参数进行分析，来实现对冷冻鱼丸高光谱图像的参数识别。通过采用匹配滤波检测方法，构建冷冻鱼丸高光谱图像的色泽纹理分布域检测分析模型，并对图像进行特征信息重组和角点检测，实现对冷冻鱼丸高光谱图像色泽纹理分布域的检测。本文仅对冷冻鱼丸质量检测进行高光谱图像采集和纹理提取，为高光谱成像技术在冷冻鱼丸质量检测中的应用提供精度和可靠性，也为高光谱技术在冷链食品中的应用实现创新性突破提供参考。

    1 高光谱成像技术在冷链运输中的应用

    冷链物流市场潜力大，冷链物流企业发展快速，呈现网络化、规模化、集团化发展态势。但是，标准化、系统化的冷链物流体系尚未形成。现有的冷链食品品质检测方法以感官检测和人工检验为主[5]，这些方法一般是由专业人员进行操作、分析和评估，所得结果容易受到主观因素影响，且耗费人力物力，还会破坏被检样品的完整性。同时，这些检测方法还难以满足现代化生产所要求的高效快速在线检测，只适用于实验室的小数量样品检测。随着科学技术的不断发展 ......