李 燕

    (肥城市检验检测中心，山东肥城 271600)

    大数据技术是信息时代下发展速度最快的技术之一，大数据技术在各行各业的应用，大幅度提高了社会的发展速度，方便了人们的生活。在食品安全检验检测评估体系建设中，大数据技术能够通过大量的数据支持和强大的数据分析能力帮助食品检验检测部门搭建一个较为完善的框架，以确保食品安全检验检测评估体系能够更加全面和完善。与此同时，大数据技术在该领域的应用还能有效解决当前食品检验检测评估体系存在的各种问题，对我国食品检验检测体系的发展至关重要。

    1 食品安全检验检测评估体系构建中应用大数据技术的重要性

    大数据是一项较为抽象的概念，其诞生于信息技术飞速发展的浪潮中，大数据技术的最大特点是能够让信息数据更加多元化，同时还能利用互联网建立一个庞大的数据库，通过对海量数据的收集、整理和分析来满足各行各业对于大量数据的需求。由此可见大数据技术的应用有助于促进整个社会的发展，大数据时代的信息数据具有更加庞大的数据体系、更加真实且多样化的数据内容、更加快速的数据传播和共享途径以及更低的价值密度，而随着计算机设备的逐步完善，大数据技术的应用范围也更加广泛。而对于食品安全检验检测评估体系来说，大数据则能够通过食品行业内部数据的收集、分析和实施监管来提高食品检验检测评估体系的建设效率和质量，为提高食品检验检测管理工作的水平打好坚实基础[1]。

    因此，将大数据技术应用于食品安全检验检测评估体系的构建中是非常重要的，其影响性主要有以下两点。

    (1)大数据技术的应用能够促进整个食品行业的发展。在传统食品检验检测评估工作中，国家市场监督管理部门以及食品安全检验检测单位每年根据上一年度的食品安全风险监测结果来确定本年度国家食品安全重点检查项目、制定本年度食品安全抽检计划。抽样检查的范围应当包含有食品生产厂家所生产的食品、食品加工产品以及农贸市场所销售的农产品和农副产品 ......