当前位置: 首页 > 期刊 > 《食品安全导刊》 > 2023年第3期
编号:548039
近红外光谱技术在食品和农产品领域中的应用
http://www.100md.com 2023年3月6日 食品安全导刊 2023年第3期
产地,1基本原理与主要特征,2主要特点,2近红外光谱技术在食品领域中的具体应用,1检测食品中的脂肪含量,2检测食品中的致病菌,3检测食品中的药物残留,3近红外光谱技术在农产品领域中的具体应用,1腐烂鉴别,2检测农产品质
     桑力青,徐冰洁,杨晨曦,刘 臻

    (绿城农科检测技术有限公司,浙江杭州 310052)

    近红外技术在1930年开始出现,但起初这项技术并未运用到食品与农产品领域。到20世纪中叶,国外研究人员利用其透射光谱检测食品与农产品中的水分。该技术发展至20世纪60年代,被运用到谷物的湿度分析中,开启了农产品与食品领域该项技术新的研究篇章。

    1 基本原理与主要特征

    1.1 基本原理

    近红外光属于波长处在中红外和可见光之间的电磁波段,波长范围被规定为780~2 526 nm。被近红外光照射的有机物分子,其内部的氢基团因激发而出现跃迁现象,待测物会吸收一定的近红外光能量,由此获得近红外光谱,通过对光谱进行分析即可获得待测物中的有机物质含量和组分信息[1]。例如,农产品由于品种类型、产地情况、加工方法等不同,内部的有机物成分存在明显差异,该技术可用于农产品的品质检测、食品真实性鉴定等。

    1.2 主要特点

    ①便于操作。该技术的操作流程十分简单,如在产品产地溯源方面,主要流程是收集近红外光谱、预处理数据和构建产地溯源模型等。待建立模型后,操作人员对检测样品进行光谱信息采集,在此基础上计算机系统能够自行预测样品产地。②快速检测。使用近红外光谱对样品进行检测分析,无需进行前处理,在2 min左右就能完成光谱采集,还可以满足同时检测多个指标的要求。③绿色环保,不使用有机试剂。在实际进行分析时,无需使用有机化学试剂或进行前期处理,因此具备绿色环保、成本投入低的优势。

    2 近红外光谱技术在食品领域中的具体应用

    2.1 检测食品中的脂肪含量

    现阶段,国内常见的检测脂肪含量的方式有酸水解法、索氏提取法等 ......

您现在查看是摘要页,全文长 6983 字符