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编号:547981
食品风味分析技术研究进展
http://www.100md.com 2023年4月6日 食品安全导刊 2023年第4期
顶空,电子鼻,气味,1电子鼻技术,2顶空分析技术,1静态顶空萃取技术,2动态顶空萃取技术,3气相色谱吸闻技术,4气相和液相色谱技术,5气相色谱-质谱法联用(GC-MS)技术,6结语
     聂小林

    (国家轻工业食品质量监督检测南京站,江苏南京 211800)

    在进行食品制作的过程中,要了解食品风味,对风味物质的构成进行分析。食品风味是进行不同食品区分的重要内容,其构成成分比较复杂,含量不高,但会在很大程度上影响食品的品质。同时,食品风味物质还具有热不稳定性、易挥发等特点,易受到破坏。因此,在进行食品风味分析的过程中需采用先进的技术手段进行分析,进而达到最佳的分析效果。

    1 电子鼻技术

    电子鼻技术又称为人工鼻或气味传感器等,主要是受到生物嗅觉体系的启发而产生。在进行生物嗅觉系统的控制中,鼻子中的嗅觉感受器细胞会感知气味分子,需要大脑中的嗅皮质进行气味描述以及识别。电子鼻技术的气体传感器陈列和鼻子的嗅觉感受器细胞是对应的,能对空气气味状况进行有效监测。模式识别中可进行气味信号特征的捕捉,进而有效运用机械学习算法进行气味的识别[1]。电子鼻技术是进行动物嗅觉器官模拟的高科技产品,气体传感器是重要的部件,可划分成半导体型气体传感器、电化学型气体传感器、红外气体传感器等类型。气体传感器能将气体种类及其与浓度有关的信息转换成电信号,进而实现气体的检测,提升检测的灵敏度。在进行气体检测中,电子鼻技术能防止出现人为误差,能对人类不能察觉的气味进行检测,并进行客观评价,有效弥补了人类鼻子灵敏度不高的现象。电子鼻技术具有成本低、操作简单的特点,能进行现场监测,在水产品、乳制品检测等方面都得到了广泛的运用。人工神经网络是气体传感器进行数据处理的重要软件,能模仿动物神经网络进行,处理信息,制定完善的算法模型。人工神经网络能进行信息处理、提升学习能力以及自适应能力,在电子鼻分析中起到了重要作用,对于不同组合具有的效果不同,需要进行运用提升效果。

    2 顶空分析技术

    食品风味分析中顶空分析技术以其干净、简洁的特性得到了广泛的运用 ......

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