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编号:547849
水果无损检测技术综述
http://www.100md.com 2023年9月20日 食品安全导刊 2023年第6期
电子鼻,光谱,1电子鼻技术,1在水果无损检测中的应用,2优缺点,2计算机视觉技术,3近红外光谱技术,4基于电学特性的无损检测技术,5核磁共振技术,6结语
     刘非凡

    (西京学院 电子信息学院,陕西西安 710123)

    近年来我国水果产量增加,目前国内市场以及国外市场对高品质水果的需求也不断增加,水果无损检测和分级能够提升水果的竞争力,有利于我国水果行业的发展。水果品质检测主要有内部品质以及外部品质,原始的外部品质检测主要是使用专门的分级器械来对水果的大小、重量进行简单分类,或者人工对水果的外观、纹理、表面缺陷等进行分类。传统的分级器械较为烦琐、速度慢且易对水果造成损伤。人工分选又带有感官评价,主观性强,无法形成统一的标准。传统的内部检测主要通过化学方法进行测定,这种方法需要破坏水果,通过分析少量样本推测整个批次的水果品质,可靠性不高。为了克服这些缺陷,水果无损检测技术应运而生,水果无损检测要求在不破坏水果外表皮以及内部环境的情况下,利用声、电、磁、光等技术得到水果的外部特征以及内部营养成分含量等数据,相比传统检测方法更高效。伴随着物理、材料、计算机多个领域技术的发展,无损检测技术也日益完善。

    1 电子鼻技术

    Gardne 在1994 年首次确定了“电子鼻”的定义,并且在该领域发表了论文,在近30 年来电子鼻技术突飞猛进。电子鼻的灵感来源于仿生学,它的核心器件是气体传感器,捕捉气体的特征,将气体特征转化为可以量化的模拟信号,通过处理变为数字信号,PC 端再通过神经网络或模式识别等算法进行处理。电子鼻技术相对成熟,检测和等待结果耗费时间少,误差小,在食品检测、癌症检测、有毒有害气体检测等方面有广泛的应用。

    1.1 在水果无损检测中的应用

    刘强等[1]利用电子鼻技术结合不同的特征提取方案分别建立了草莓果实真菌病害的PLSR 模型,区分了健康果实和病害果实,准确率达到92.9%。尹芳缘等[2]基于电子鼻对芒果的可贮藏时间进行了预测 ......

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