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编号:547196
近红外光谱技术结合Keras神经网络的枸杞子种类鉴别研究
http://www.100md.com 2023年7月24日 食品安全导刊 2023年第18期
预处理,1材料与方法,1样本数据来源,2数据预处理,3建立模型,2结果与分析,3结论
     刘海龙,倪 金,索丽敏

    (黑龙江八一农垦大学,黑龙江大庆 163319)

    枸杞是目前最具发展潜力的药食两用类经济植物,因其含有丰富的营养价值和药用价值而得到消费者的普遍接受和信赖,在全国乃至全世界都享有极高的声誉[1]。目前,我国枸杞主产区的绝大多数栽培品种均引自宁夏枸杞系列品种[2]。研究表明,不同品种或不同产地的枸杞子在多酚、糖类、维生素、氨基酸等化学成分含量等方面具有较大差异[3-6]。例如,禄璐等[7]研究发现,46个枸杞原浆产品的主要成分与口感、风味具有相关性;蒋兰等[8]研究得出多种活性成分能明显提升枸杞子品质,如枸杞多糖含量可作为枸杞果酒酿造工艺的衡量指标[9],枸杞的营养成分是其药用价值的评价指标之一[10]。因此,对不同品种枸杞子进行快速、准确判别,有利于根据不同枸杞子品种的差异有针对性地开展枸杞资源的利用,提高资源利用率。目前有关枸杞子分类方面的研究较少。

    近红外光谱是一种介于可见光和中红外间的电磁波,波长为780~2 526 nm,该区域的波长能够记录C-O、O-H和N-H等化学键振动的倍频和合频吸收信息 ......

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