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编号:546518
基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系构建的影响因素研究
http://www.100md.com 2023年11月11日 食品安全导刊 2023年第27期
供应链,1二元Logistic模型的构建,2调查实施与样本统计,3变量的描述性统计,4实证结果与分析,5结论与建议
     佘梦龙,谢 恒

    (邵阳学院,湖南邵阳 422000)

    随着人们对素食及低卡等健康蔬菜食品的需求逐年增加,蔬菜食品的安全问题也逐渐受到人们的关注。从2000年开始,我国就已借鉴国际经验逐步探索食品溯源体系的建设。《中华人民共和国食品安全法》中要求食品行业逐步建立食品安全追溯体系,保证食品全程可追溯[1]。然而,中国食品溯源体系20年来的探索成效却相对有限,这背后包含了多重原因,如供应链权责分配不均、技术标准不统一、企业意愿等。由于当前鲜有学者研究区块链技术[2]的蔬菜食品安全溯源体系建构的影响因素,笔者以溯源体系建构的影响因素作为切入点,利用问卷调查[3]和二元Logistic模型[3]对企业规模、管理人员特征、政府的政策实施力度及相关专项资金补贴、企业对于蔬菜食品安全溯源体系的预期净收益、产品是否外销海外、质量安全认证、区块链追溯体系认知[2]和供应链全链管理程度等多方面因素进行分析,总结出蔬菜食品安全溯源体系建构的影响因素。

    1 二元Logistic模型的构建

    二元Logistic模型是一种二分类模型,用于对两个可能的离散结果进行预测。其基本形式是一个S形曲线,可以表示因变量随着自变量的变化,因变量从0到1的概率变化[3]。模型中的参数可以通过最大似然估计法进行估计[4]。本研究中,因变量Y是企业是否愿意投资使用基于区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系,其中设定企业意愿中对该溯源体系不同意投资使用为“0”,同意投资使用则为“1”。因此,因变量Y将会是一个0-1型的二元离散变量,代表投资使用意愿的“是”或“否”,可使用二元Logistic回归模型来模拟进行参数估计[3]。回归模型包含k个变量。

    式中:Pi(i=1,2,…,n)为Yi=1(表示事件发生)的概率;b为常数项;ak(k=1,2,…,n)为回归系数;xk(k=1,2,…,n)为使用区块链技术的蔬菜食品安全溯源体系中企业是否愿意投资的影响因素,ξi(i=1,2,…,n)为随机误差。

    2 调查实施与样本统计

    本文调查的对象是邵阳地区大部分蔬菜食品企业,采用了线下实地调研和线上发放调查问卷两种形式获得数据 ......

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