数学算法在白酒勾调中的应用研究进展
约束条件,微量,1白酒勾调数学算法,1线性规划,2目标规划,3模糊数学,4神经网络算法,5遗传算法,2结语
高紫瑶,邵 燕,侯冰峰,李 丽*(1.四川轻化工大学,四川宜宾 644000;2.泸州老窖股份有限公司,四川泸州 646000)
中国白酒酿制技艺历经千年积淀、传承和改进,已发展形成了十二大香型泸州老窖等多家白酒名企的传统酿制技艺,且均入选了国家非物质文化遗产[1-2],白酒勾调技艺是其核心技艺之一。白酒企业中的勾调技艺包括基础酒组合和调味,均由具有多年酿酒生产经验的专家担任,凭借其丰富的勾调经验和敏锐的感官品尝技能,将不同发酵窖池、窖池窖龄、发酵周期、发酵工艺以及储存周期等原因形成的风格各异的基础酒组合成香味协调、口感舒适、风格典型的美酒[3-6]。但是,勾调过程会受到尝评专家的身体、心理、情绪、环境等诸多因素的影响。自计算机推广应用以来,采用人工智能数学算法进行白酒勾调一直都是行业研究的热点,泸州老窖、汾酒和沱牌等知名企业都开发并拥有了自己的微机勾兑系统,为人工智能勾调和鉴评积累了丰富的经验[7-8]。
1 白酒勾调数学算法
20 世纪70 年代以来,色谱分析技术在白酒行业中得到了推广应用,白酒专家认识到白酒中的成分除了水和乙醇外,还有300 多种香味物质,并将其分为色谱骨架成分、协调成分和复杂的微量成分,且在勾调过程中要控制酒的色谱骨架成分含量和比例。不同类型的微量成分起到的作用不同,酯类一般可决定酒体风格,酸类可增味,醇类可平衡多种味道,醛酮主要是辅佐放香,酸酯平衡是口感协调的关键[9]。白酒中呈香呈味微量成分的定性和定量分析为计算机勾调系统的实现奠定了数字基础。白酒专家通过分析优级酒中微量成分的含量范围及其量比关系,采用线性规划、目标规划、模糊数学、神经网络算法和遗传算法等计算机算法,模拟人工组合和调味,以达到提高效率、稳定酒质和降低成本的目的。
1.1 线性规划
线性规划是研究在线性约束条件下求解目标函数极值的方法 ......
您现在查看是摘要页,全文长 7360 字符。