摘 要：晨洲生蚝是广东省汕尾市重要的水产品品牌，其品质直接关系到市场竞争力和消费者健康。建立科学、高效的品质检测模型对于提升生蚝养殖水平和保障食品安全具有重要意义。本研究通过整合多种检测技术，构建了一套综合评价体系，包括感官指标、理化指标和微生物指标，并利用机器学习算法(神经网络、支持向量机和随机森林)优化了检测模型。实验结果表明，优化后的模型在准确性、稳定性和效率方面均有显著提升，总体准确率达到94.2%，每样本推理时间为0.08 s；在实际样品检测中，模型准确率和分级效率均优于人工，为晨洲生蚝的品质管理提供了有力的技术支持。

    关键词：晨洲生蚝；品质分析；检测模型；机器学习；模型优化

    Abstract： Chenzhou Oysters are an important aquatic product in the Shanwei city， Guangdong province， and their quality is directly related to market competitiveness and consumer health. Establishing a scientific and efficient quality testing model is of great significance for improving oysters farming level and ensuring food safety. This study integrates a variety of testing technologies ......