摘 要：水产品重金属污染日益严重，传统检测方法效率低、分析不足且数据处理精度欠佳。本文分析水产品重金属污染的来源、危害及检测中存在的问题，提出采用微流控芯片技术、重金属形态原位表征方法以及人工智能算法等技术进行监测，以期为相关领域提供参考。

    关键词：水产品；重金属污染；微流控芯片

    Abstract： The heavy metal pollution in aquatic products is becoming increasingly serious， and traditional detection methods have low efficiency， insufficient analysis， and poor data processing accuracy. This article analyzes the sources， hazards， and problems in detecting heavy metal pollution in aquatic products， and proposes the use of microfluidic chip technology， in-situ characterization of heavy metal forms， and artificial intelligence algorithms for monitoring， in order to provide reference for related fields.

    Keywords： aquatic products; heavy metal pollution; microfluidic chip

    水产品是人类重要的食物来源之一，但近年来受环境污染等影响，水产品中重金属超标现象时有发生，严重威胁食品安全与人体健康[1]。因此，急需开发快速、灵敏、准确的新型检测技术，为保障水产品质量安全、维护公众身体健康提供有力的技术支撑。

    1 水产品中重金属污染概述

    水产品是指利用江河、湖泊、海洋等天然或人工的水域环境，通过捕捞、养殖等方式获得的各类产品。根据《农产品分类与代码》(NY/T 3177—2018)标准，水产品主要分为鱼类、甲壳类、软体类和藻类。不同类别的水产品在营养成分、风味特点、加工方式等方面各具特色[2]。

    水产品中常见的重金属污染物主要包括汞(Hg)、砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)等元素 ......