气虚质健康人群寸口脉脉诊信息特征研究(2)
1.2 采集方法受试者采取坐姿,保持心情平静,身体安静的状态下10 min后,将左手放入北京中医科学院研制的一款“基于影像定位-三点同步采集九维度独立运动-脉诊信息采集装置” (专利名称:一种适用于中医脉搏检测的三探头机械装置,专利号ZL 201420086491.1)进行脉诊信息采集。记录受试者在平和状态下的脉搏波,通过仪器自行寻脉后,确定了寸口部“寸、关、尺”后,进行采集,并连续记录40 s。
1.3 脉搏波的预处理
MATLAB2016中,采用FFT变换后,将原波形图转换成频域图[3]。在频域图的基础上,将幅值为0.5以下的波形都滤除。保留幅值大于0.5的波形,就是过滤后的图形。滤波后再采用逆快速傅里叶变换(inverse fast Fourier transform, iFFT)将数据还原,得到预处理的脉搏波形图(见图1)。
1.4 脉图时域分析
时域分析法是分析脉诊波形图振幅高度和振动时相的关系。现在通过计算机记录脉诊数据,可以精准地读出脉搏波的坐标点,并获得各脉图特征参数。
正常状态下的脉搏波如图2所示,包含特征参数峰值1(h1)、峰值3(h3)、峰值4(h4)、峰值5(h5)、时差1(t1)、时差4(t4)、时差5(t5)、總时差(t) ......
您现在查看是摘要页,全文长 5021 字符。