1 方法和数据

    本文使用的研究工具是采用美国德雷克塞尔大学信息科学与技术学院陈超美教授基于JAVA语言开发的文献数据挖掘和可视化软件CiteSpace[1]，版本号为.2.R1.3.9.2018。它主要基于共引分析理论和寻径网络算法等，对特定领域文献进行计量分析，以寻找出科学领域演化的关键联结路径和知识转折点，并融合了聚类分析、社会网络分析等多种分析方法，绘制可视化图谱来形成对学科演化潜在动力机制的分析和学科发展趋势的探测。本文运用该软件对CNKI(中国知网)上以“袁肇凯”为作者的相关文献进行包括作者发文量，合作机构、关键词、突现词等分析。

    1.1 文献数据检索策略

    以CNKI数据库为文献数据来源，采取作者检索的方式进行检索。一般来说，查准率高，查全率就低;查全率高，查准率就低[2]。陈超美教授认为应该优先保证查全率[3]，数据的完备性比数据的准确性更为重要。不相干的检索数据在后续进行科学知识图谱分析中，会自动暴露出来。

    因此，为保证查全率，以一窥袁教授学术研究全貌，设定检索关键词为“袁肇凯”，检索方式为作者检索，跨库选取了：期刊、教育期刊、特色期刊、博士、硕士、国内会议、国际会议、报纸、年鉴、学术辑刊 ......