2.6 关键词聚类分析

    在关键词共现网络图谱基础上，对其进行聚类分析，用关键词命名聚类。得到Q值0.645 1，平均Silhouette值为0.636 5，如表1和图6所示7个代表性聚类。图6时间线视图中每一行代表一个聚类，行线上的实线为该聚类活跃的时间段，颜色冷、暖色调分别代表的是距今的远、近，行线下的词为该聚类所包含的关键词，位置对应首次共现时间，“#”后表示的是聚类标签。同样的连线代表共现关系。

    3 讨论

    3.1 研究热点与主要方向

    从共现网络分析结果来看，除了年代较为久远的“血吸虫病肝纤维化”“微循环”等小网络距离较远，离心度高，袁教授其他的研究点较集中。中心性大于0.1的为有较大影响力的节点[6]，从关键词中心性来看，袁教授主要关注在：冠心病、养心通脉片、血瘀证、心血瘀阻证、证候、骨髓间充质干细胞、大鼠。可以看到这些词同时具有高频性。

    从聚类视图的分析来看，袁教授团队涉及到的领域可大致分为7个研究方向，对表1的分析看出聚类#0主要聚焦在养心通脉片的疗效上，或对胰岛素抵抗综合征、动脉粥样硬化作用，可能涉及到了动物实验，对该方向的研究从2003年持续到了2011年;聚类#1主要关注的是冠心病的相关研究 ......