1.9 统计分析方法

    应用SIMCA-P(v13.0)软件，组间模式识别采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)，根据结果构建相应的得分图。差异代谢物的筛选采用正交-偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)，根据OPLS-DA模型的VIP值(第一主成分变量重要性值)，结合单因素方差分析的P值，以VIP值>1且P<0.05为条件进行筛选。

    2 结果

    2.1 GC-MS分析

    3组大鼠GC-MS代表性总离子流色谱图(Total lon chromatography， TIC)如图1所示。将各组TIC导入数据库选择出匹配度较好的内源性代谢物85种，进行后续的多元统计分析(PCA、PLS-DA、OPLS-DA)。

    2.2 模式识别

    通过PCA和PLS-DA分析后，得到相应的得分图，见图2。得分图中每一点代表一个样本的代谢成分积分点，越靠近的样本点，表明两者之间代谢差异越小;越远离的样本点，表明两者之间代谢差异越大。PCA得分图和PLS-DA得分图显示3组的样本点虽有交叉点 ...... 如果您在使用手机等流览时无法查看或下载全文，可能是被搜索引擎失真“转码”，请点击屏幕最下方的“电脑版”或“原网页”访问。


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