王羽佳，朱 垚*，陆 明，2*，杨 涛

    (1.南京中医药大学，江苏 南京210029；2.南京医中下天科技有限责任公司数据挖掘中心，江苏 南京210029)

    周仲瑛教授悬壶桑梓七十余载，从病机论治内科疑难杂病疗效显著，2009 年周教授被评为首届国医大师，2019 年荣获“全国中医药杰出贡献奖”。周教授临证善于运用冷背中药辨治急难重症，其中荠菜花为周教授常用的冷背药，现对周教授临床运用荠菜花的临床医案，进行系统整理、建立数据库并开展数据挖掘研究，探讨总结了周教授使用荠菜花的临证要点、常用配伍等临床用药经验，以供同道参考。

    1 资料与方法

    1.1 研究设计

    收集周教授临床病历记录，经数据清洗后建立荠菜花专药临床医案数据库。通过数据挖掘系统对医案数据进行计量学分析，从而研究周教授临床运用荠菜花的规律。

    1.2 资料来源

    采用Medcase Ver 3.8 诊籍中医师工作室对周教授诊疗的疾病进行实时记录，构建临床医案数据库。

    1.3 数据库构建

    采用Medcase Ver 3.8 诊籍中医师工作室——名老中医经验传承辅助平台，以“荠菜花”为核心检索词，多维度进行临床医案数据文本提取，将数据结果导出为荠菜花专药医案数据库。录入完成后进行二次数据审核，由不同研究人员进行录入及审核，控制相异率<3%。

    1.4 数据纳入、排除标准

    纳入标准：(1)周教授病案处方中明确含有“荠菜花”这一药物；(2)医案基本临床资料完整。排除标准：(1)诊次重复；(2)信息缺如。

    1.5 数据清洗

    参考《中医临床医案数据挖掘研究数据规范化标准》[1]执行数据预处理与规范化操作：(1)症状项集规范症状原生描述前饰或后饰的时间节律与程度特征；(2)诊断项集规范同一患者的病种与年龄；(3)病机项集规范同一患者多诊医案的默认病机；(4)药物项集规范药物异名与特殊煎制等。

    1.6 数据分析

    本研究数据分析采用Medcase Ver 3.8 诊籍中医师工作室-名老中医经验传承辅助平台，该平台系江苏省科技创新专项研究成果，由南京中医药大学国医大师周仲瑛工作室、第二临床医学院、人工智能与信息技术学院的专家联合研发[2]，已在江苏地区中医临床、教学、科研单位中广泛使用。本次研究对病案数据库进行格式化和编码，并根据数据中不同的文本特征计算数据权重，参考《中医临床医案数据挖掘研究数据分析操作标准》[3]操作执行挖掘运算分析并提供可视化的数据表达 ......