刘 萍，方 锐*，李 萌，周康华，周良荣*，余婧萍，朱 旭，于文静

    (1.湖南中医药大学，湖南 长沙 410208；2.湖南省中医药研究院，湖南 长沙 410006；3.杭州师范大学公共卫生学院，浙江 杭州 311121)

    中医医疗服务是卫生事业的主体，中医医疗服务体系的建设与发展是我国中西医并重工作方针实施的重要议题。国务院发布的《“健康中国2030”规划纲要》与《中医药发展战略规划纲要(2016—2030年)》明确提出，促进中医药事业的健康发展需“大力发掘传统医学在健康促进的重要性和价值”“充分发挥中医药独特优势，提高中医药服务能力”[1-2]。 充分发挥中医医疗服务体系的作用与引领，关键在于提高其机构卫生资源配置的效率[3]，因此，中医医疗机构如何在卫生资源不足的情况下，实现最大化的产出，提高资源配置率，是目前我国中医医疗机构改革需重点关注的问题。

    目前，全国卫生资源配置存在结构不合理、医护人才队伍建设不完善、硬件投入不足和利用效率不高等问题[4-7]。 湖南省中医医疗机构卫生资源配置可能也存在上述问题，但目前具体情况尚不明晰。数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)是一种可望解决具有多项投入、多项产出的同类型部门或单位(可视为决策单元，DMUs)相对有效性评价或决策问题的运筹学工具[8]。近年来，DEA 方法与模型在医疗机构效率评价显示出了其潜在的优势[9]。 本文运用DEA 模型对2018 年湖南省中医医疗机构的卫生资源配置的效率进行综合分析与评价，测算非DEA 有效机构的投入和产出的目标值，并剖析其背后的原因，为今后湖南省中医医疗机构卫生资源配置优化与效益提升给予改进实证依据和数据支撑。

    1 资料与方法

    1.1 研究对象

    以湖南省14 个地级市和自治州的各级中医医疗机构为研究对象，长株潭地区指长沙、株洲和湘潭3 个地级市及其所管辖的市(县)与区；非长株潭地区，包括衡阳、常德和娄底等11 个地级市和自治州及其所管辖的市(县)和区。

    1.2 资料来源

    本文数据来源于2018 年湖南省卫生统计年鉴中的中医医疗机构(国家卫生健康委员会登记在案)部分投入和产出指标的相关数据。

    1.3 样本数量

    DEA 为非参数方法，对样本数量的要求相对较低，一般要求DMUs 的数量不低于投入指标(inputs)、产出指标(outputs)数乘积的2 倍，同时不低于Inputs、outputs 数之和的3 倍 ......