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编号:441471
基于指纹图谱和网络药理学的苍耳子质量标志物预测分析
http://www.100md.com 2023年5月30日 湖南中医药大学学报 2023年第3期
     敖慧豪 付梦雅 谢冬梅 朋汤义 吴德玲 韩燕全

    〔摘要〕 目的 基于指紋图谱和网络药理学预测苍耳子质量标志物,为其质量控制和药效研究提供依据。方法 选择10批不同产地苍耳子饮片,采用超高效液相色谱系统Waters Acquity UPLC H-Class建立其UPLC指纹图谱,通过对照品指认确定其共有峰并初步预测其候选Q-Marker;运用网络药理学构建“核心成分-靶点-通路”网络,进一步预测苍耳子Q-Marker及核心靶点,再用分子对接方法预测分析苍耳子Q-Marker生物活性。结果 建立了10批苍耳子饮片的指纹图谱,确认了18个共有峰,通过苍耳子对照品指认了其中8个峰,分别为原儿茶醛、新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、咖啡酸、3,4-二咖啡酰奎宁酸、3,5-二咖啡酰奎宁酸和4,5-二咖啡酰奎宁酸。经网络药理学分析,以上8种成分关联29个核心靶点与20条关键通路,与苍耳子抗炎、抗肿瘤等作用密切相关,可作为苍耳子药效活性成分。分子对接结果显示该8种成分与其对应的核心靶点之间均有较好的结合能力,表明苍耳子候选Q-Marker拥有较好的生物活性。结论 通过UPLC指纹图谱和网络药理学分析,预测出苍耳子的Q-Marker,为其质量及药效学的进一步研究提供了参考。

    〔关键词〕 苍耳子;质量标志物;指纹图谱;网络药理学;分子对接

    〔中图分类号〕R284.1 ? ? ? 〔文献标志码〕A ? ? ? ?〔文章编号〕doi:10.3969/j.issn.1674-070X.2023.03.017

    Predictive analysis of Cangerzi (Fructus Xanthii) quality markers based on

    fingerprint and network pharmacology ......

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