徐子悟，朱政清，梁文萱，李 霞，李云耀，周颖倩，刘碧源，孟 蕾*

    1.湖南中医药大学，湖南 长沙 410208；2.湖南大学，湖南 长沙 410012；3.湖南省人民医院，湖南 长沙 410005；4.湖南交通工程学院，湖南 衡阳 421001

    肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)是最常见的肝癌， 约占所有原发性肝脏恶性肿瘤的80%，其发病率和死亡率在全球范围内均在增加[1]。 尽管目前在HCC 筛查和治疗方面取得新进展，但大多数HCC 患者在诊断时仍处于晚期[2]。 因此，寻找一种新的灵敏且可靠的预后模型，准确预测患者生存率并合理指导治疗方案至关重要。

    氧化应激是HCC 发生和发展的关键因素，参与HCC 的迁移、侵袭和转移[3]。 目前，已有试验将氧化应激生物标志物用于临床治疗HCC 和预测术后HCC 复发[4]。 研究表明，许多传统中药都含有抗氧化活性的成分，参与调节氧化应激[5]。 在现代临床治疗中，传统中药因其低毒性和良好的临床疗效，已被纳入许多疾病的治疗方案[6]。

    本文拟构建可以精确预测HCC 患者的氧化应激相关基因预后模型，并预测作用模型中枢基因的中药单体成分，以期为治疗HCC的靶向中药研究提供依据。

    1 材料与方法

    1.1 数据收集和预处理

    从TCGA 数据库(https://portal.gdc.cancer.gov)下载LIHC 队列的转录组测序数据、体细胞突变数据和临床数据。此外，在GEO 数据库(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/)补充以GSE14520、GSE62232、GSE74656 HCC 患者转录组测序数据集。 氧化应激相关基因通过Genecards 数据库检索“氧化应激”，以相关评分≥7 分作为筛选条件获得。

    1.2 转录组差异分析

    利用R 语言“DESeq2”包对TCGA-LIHC 原始Counts 数据进行差异分析 ......