〔摘要〕 目的 通过整合肺系疫病的各阶段临床表现与中药复方，利用现代生命科学的组学大数据资源，挖掘肺系疫病各阶段症状与中药的内在联系，为阐明中医药在治疗肺系疫病中的作用机制提供数据支持。方法 明确界定肺系疫病非特异性症状特征，系统梳理古代疫病文献资料、中成药目录，以及针对新型冠状病毒肺炎的中医药诊疗方案，构建包含肺系疫病各阶段症状与方药的大数据集;运用网页排名算法提炼出肺系疫病在急性期(轻症、重症)和恢复期3个不同阶段的“核心症状群”和“核心中药群”，并通过随机游走算法深入剖析核心“症-药”间的相互关系。结果 在纳入的822条数据中(轻症287条，重症403条，恢复期132条)，所识别的核心症状群与各阶段肺系疫病的实际临床表现高度吻合 ......