〔摘要〕 目的 为了预防未知疾病对个人健康造成的损害以及减少个人健康监测的成本，依据中医舌色变化能反映人类诸多疾病的原理，提出一种基于舌色变化比较分析的自我健康监测方法。方法 通过图像采集设备采集个人舌象，利用深度学习和传统图像处理技术，借助RGB与CIE Lab色彩模型的转换关系，获得舌色的特征值，建立自我健康标准舌象数据库。采集新的舌象，通过异向缩放模板匹配原理从数据库中找出最佳匹配模板，通过差分比较分析法得到新采集的舌象与最佳匹配的模板舌象的舌色变化特征值，结合定量参数设置范围进行自我健康监测。通过自我舌象异常仿真实验验证所提方法的有效性。结果 通过自我舌象数据库构建、异向缩放模板匹配、舌色差分分析等技术实现了自我舌色变化阈值的设置，并能提取新采集的舌象图像的舌色，将之与标准舌象数据库中的舌色进行差分，再将差分值与已设定阈值比较，从而监测健康。异常仿真实验验证了所提方法的有效性和实用性 ......