〔摘要〕 目的 通过XGBoost算法构建系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus， SLE)中医证型判别模型，探索XGBoost模型用于证型分类的可行性。方法 通过问卷调查法，收集符合标准的病例，建立SLE数据集。通过XGBoost算法构建SLE中医证型判别模型，采用随机森林(random forest， RF)算法作为对照，比较两种算法的准确性。结果 本硏究共纳入400例SLE患者，其中男性33例，女性367例 ......