应用logistic回归分析结合roc曲线进行2型糖尿病肾病的危险因素分析(2)
1.3 统计方法
以SPSS 18.0对数据进行统计学分析,计量资料以均数±标准差(x±s)表示,进行t检验,计数资料进行c2检验。
2 结果
2.1 患者危险因素logistic分析
以logistic回归分析对患者危险因素进行了分析,发现年龄、糖尿病病程、肥胖、高血压病史、心脑血管疾病家族史是2型糖尿病的危险因素。结果见表1。
表1 患者危险因素单因素logistic分析
危险因素βOR(95%Cl)P
性别0.251.27(0.97~1.67)0.07
年龄0.021.02(1.01~1.18)<0.01
职业-0.110.79(0.45~0.97)0.05
文化水平-0.060.94(0.71~1.35)0.36
糖尿病病程0.241.31(0.99~1.59)<0.01
肥胖0.591.78(1.54~2.21)<0.01
高血压病史0.411.58(1.32~1.97)<0.01
吸烟史0.011.02(0.74~1.29)0.26
饮酒史-0.090.86(0.66~1.13)0.47
心脑血管疾病家族史0.391.61(1.27~2.05)<0.01
2.2 患者检验学指标roc曲线分析
对患者血清胱抑素C、糖化血红蛋白、同型半胱氨酸、尿微量白蛋白、空腹血糖、C反应蛋白指标进行了检测 ......
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