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编号:1682025
两湖地区肺癌人群MICA 基因分布比较分析
http://www.100md.com 2023年12月20日 实验与检验医学 2023年第4期
衡阳,荆州,两地,1材料与方法,2结果,3讨论
     陈慧,陈纯静,李育萌,陈恩

    (1.南华大学附属第一医院病案室,湖南 衡阳 421001;2.湖南中医药大学,湖南 长沙 410208;3.南华大学附属第一医院检验医学中心,湖南 衡阳 421001)

    肺癌是目前全球发病率和死亡率最高的肿瘤, 且呈现发病率逐年增高、 发病年龄年轻化趋势。 肺癌的发生发展与吸烟、大气污染、危险因素暴露及基因变异等多种因素特别是人群遗传背景有关[1-2]。 MICA 是NK 细胞表面NKG2D 分子的配体,MICA 与NK 细胞表面NKG2D 分子结合后,可以通过调节NK 细胞功能来发挥重要的作用[3]。MICA 基因和多种肿瘤的发生发展密切相关,我们前期研究也表明MICA 基因多态性和肺癌的易感性相关, 但不同种群特别是两湖地区肺癌人群之间MICA 分布是否有差异仍不清楚。本研究选择两湖地区肺癌人群,对其MICA 的分布进行比较分析。

    1 材料与方法

    1.1 研究对象 160 名肺癌患者分别来自湖北省荆州市和湖南省衡阳市,其中荆州市100 例,衡阳市60 例;所有患者均经病理诊断为肺癌患者;研究对象相互间无亲缘关系; 并符合伦理委员会的其他相关要求。

    1.2 外周血基因组DNA 的提取 收集肺癌患者新鲜的EDTA 抗凝静脉血2 mL, 采用WHO 推荐的标准盐析法提取gDNA,测定波长260 nm 和280 nm的OD 值,A260/A280 值在1.6 ~1.8 范围内为宜。

    1.3 MICA 基因分型方法 采用PCR-SSP(PCR sequence-specific primers) 与PCR-SBT (PCR sequence-based typing) 两种不同的方法对样本进行MICA 基因分型 ......

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