张纾难 疏欣杨 韩春生 杨道文 贾明月

    对中医证候进行的归纳研究一直是近些年来中医临床研究的热点之一，随着数理挖掘分析技术在中医证候学研究中的应用，证候研究除传统定量分析外又增添了不少新方法。聚类分析是指把相关或相似程度高的指标归为一类,能够较为客观地反映中医证型特征。特发性肺纤维化(IPF)，大致相当于中医肺痿或肺痹范畴，在间质性肺疾病中是治疗最为棘手的。为使IPF的辨证分型更为科学严谨，笔者对131例IPF患者进行了中医辨证分型的调查研究和聚类分析, 并对辨证分型的调查结果与聚类结果进行比较。现将研究结果报道如下。

    1 对象与方法

    1.1 资料来源

    2009年8月至2010年11月在中日友好医院呼吸内科和中医呼吸科收住院的特发性肺纤维化患者。

    1.2 纳入标准

    西医诊断符合2002年中华医学会呼吸病分会IPF诊断标准[1]，病情严重程度属轻中度患者。性别、年龄不限。

    1.3 资料收集

    利用2008年度国家中医药管理局行业专项研究平台，通过临床信息采集系统, 由经过培训考核合格的临床研究人员实时采集患者的中医四诊信息及中西医诊断, 并输入Epidata 3.1数据库。

    1.4 数据处理方法

    将患者的中医四诊信息及中西医诊断从Epidata 3.1数据库导入到SPSS 17.0数据库。

    1.5 描述性分析

    首先对所有症状、舌、脉进行频数统计分析(frequencies analysis),删除中医四诊信息指标中出现频率很小(小于2)的变量。

    1.6 聚类分析

    对患者的四诊信息进行分层聚类：变量(R型)聚类分析,根据聚类中心将其分为2-5类 ......