《医方类聚·消渴门》中治疗消渴病的用药规律研究
麦冬,方剂,1资料与方法,1资料来源,2纳入标准,3排除标准,4数据预处理,5数据挖掘方法,2结果,1药物频率分析,2药物四气分析,3药物五味分析,4高频药物类别分析,5网络化分析及关联规则分析结果,3讨论
王逗逗 赵进喜《医方类聚》[1]系朝鲜金礼蒙等于公元1445年编篡的古典医籍,收载中国明代以前医籍一百五十余种加以汇编成书,为中国15世纪以前医方之大成。现存《医方类聚》全书载262卷,分92门,收方近6万首。其中卷124至卷126为消渴门,收载47种医籍,五百余首方剂。通过对《医方类聚·消渴门》中收录的方剂进行统计学研究,对现代中医学治疗消渴病具有重要的临床价值与启发意义。本文整理《医方类聚·消渴门》中收录的方剂,以数据挖掘形式,探讨其用药及组方规律。
1 资料与方法
1.1 资料来源
所收载的方剂数据选自《医方类聚》卷124至卷126消渴门篇章,共计514首,涉及药物270余味,方剂覆盖汤剂、丸剂、散剂、膏剂等。
1.2 纳入标准
《医方类聚·消渴门》中所有记载方剂;无方剂名称但有完整药物组成的方剂;方剂组成相同者仅录入一次。
1.3 排除标准
治疗方法为非药物疗法。最终共收集498首方剂,涉及药物279味。
1.4 数据预处理
采用Microsoft Excel 2010软件分别构建《医方类聚·消渴门》消渴病方剂数据库(方剂名称、药物组成)及相应药物属性数据库(药物名称、四气、五味)两个Excel文件,人工筛选数据项,逐一录入系统。其中对中药药物名称、四气、五味主要参考2015版《中华人民共和国药典》(一部)[2],并以《中药大辞典》[3]为辅助参考,进行数据标准化。药物类别(例如清热药、补虚药)及类别小类(例如清热药中的清热泻火药、清热燥湿药)划分则参考《中药学》[4]。
为了便于数据挖掘软件进行识别,需以上述两个Excel数据库为底版,分别以279味药物名称为横坐标,498首方剂名称为纵坐标,对每首方剂所涉及的每味药物,人工逐一将其替换为0、1形式数据库(以0表示该方剂中无此药物,1表示该方剂中涉及此药物),建立《医方类聚·消渴门》消渴病方剂数字数据库,并以药物9种四气、7种五味为横坐标,279味药物名称为纵坐标,以每味药物的应用频次做为数据,逐一录入与其相对应的四气与五味,建立药物属性数字数据库(药物类别划分为依据统计结果,人工划分而成)。
1.5 数据挖掘方法
1.5.1 频次、频率分析 应用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行单味药物、药物四气及五味的频次、频率统计。具体方法为导入《医方类聚·消渴门》消渴病方剂数字数据库 ......
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