马金成 李密密 宗凯 陈艳 范义飞 高旭 李兴燃 寇吉友

    孙申田教授是全国名中医，博士生导师，具有五十多年的科研、教学及临床经验，历任黑龙江中医药大学附属第二医院院长、名誉院长等职务。先后获得国家科技进步二等奖、黑龙江中医药科技进步一等奖等。擅长运用中医、中药治疗神经内科疾病、神经症、痛症及内、外、妇、儿、五官科疾病。长期的临床一线工作，积累了丰富的痛症治疗经验。

    数据挖掘是基于数据库和人工智能而发展起来的全新信息技术，可以从庞杂、模糊的信息中心提炼出隐含的事先不知的有用信息[1]。作为一种重要的经验传承方式，数据挖掘技术越来越多的被应用到名医个人经验、医学古籍及医派学术特点的挖掘中[2-3]。中医是建立在临床经验基础上的一门学科，名老中医的经验是一笔无形的宝贵财富，亟待继承和发扬，整理和挖掘其几十年的经验，对于中医药的发展和传承大有裨益[4]。本研究通过筛选和整理孙申田全国名中医工作室门诊病案，《孙申田针灸治验》及中国知网期刊数据库(CNKI)中孙申田教授治疗痛症的医案，采用数据挖掘的方法对其治疗痛症选穴规律进行探析，以期为疼痛类疾病临床选穴提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源及筛选

    研究人员从孙申田全国名中医工作室门诊病历进行筛选，初步筛选出记录较完整的痛症病案共523例，按纳入及排除标准进行二次筛查得到合格病案75份，共纳入针灸处方75个。由专人手工检索《孙申田针灸治验》痛症章节，筛选出痛症医案29份，其中符合标准的处方22个。以孙申田为关键词，在中国知网期刊数据库(CNKI)进行检索，筛选出符合标准的论文6篇，医案8份，其中1份重复，共纳入处方7份。三种方式共采集病历及病案共104份，剔除门诊筛选病历与CNKI检索重复一份。最终收集处方103个。

    1.2 检索策略

    痛症病名参照卫生部“十二五”规划教材《针灸治疗学》[5]中头痛、肩痛、肘关节痛、腕及指痛、坐骨神经痛、膝痛、踝关节痛、足趾痛、足跟痛、项背筋膜病、颈椎病、腰背筋膜病、落枕、腰椎间盘突出等以疼痛为主要表现的疾病作为关键词进行检索 ......