基于数据挖掘《脾胃论》组方规律、用药特点关联规则研究
李东垣,升麻,方剂,1材料与方法,1研究内容,2纳入与排除标准,3数据预处理,4统计学处理,2结果,1描述性统计,2常用药对关联分析,3聚类分析,3小结,4讨论
陈达 张亚强李东垣是金元四大医学名家之一,著有《内外伤辨惑论》与《脾胃论》诸书。其中《脾胃论》是东垣的代表著作,是他去世前2年写成的,最能代表他的学术思想。他认为脾主升清,胃主降浊,一升一降,相辅相成,为精气升降之枢纽,在治疗上主张温补脾阳,升提脾气[1]。如果由于饮食不节,寒温不适,劳倦过度以及七情损害了脾胃元气,则阳气下陷,阴火上乘,五脏受病。在《内经》“甘温除大热”的启发下,他仿照《伤寒论》有关甘温药组成的方剂,创立了最为出名的“补中益气汤”,使“甘温除热法”更臻完善,为后世医者所推崇[2]。本文采用关联规则数据挖掘的方法,对《脾胃论》所记载的63个方剂进行分析,探索李东垣《脾胃论》中组方及用药的规律和特点。
1 材料与方法
1.1 研究内容
检索相关医案数据,数据来源为李东垣所著《脾胃论》,经过筛选,共收集到符合纳入标准的方剂63首。然后使用Excel,将其中涉及的方药进行数据录入,建立《脾胃论》数据库,再将数据导出,应用统计软件SPSS 20.0对数据库进行挖掘。
1.2 纳入与排除标准
纳入数据时,仅采用方剂中有明确的药物和药量的内服方剂,不论其剂型为何。
排除方剂中未给出明确药物或药量以及外用的方剂,其中重复出现的方剂只取1次。
1.3 数据预处理
数据釆集完毕后必须把数据规范统一,才能进行数据挖掘。具体工作是把原始医案记录中的半自然语言转化为计算机可以识别的规范化语言。对于中药名称的规范工作,主要针对中药名称不同的原因,从别名、错别字、省略词这三个角度对中药名称进行规范。
根据上述的筛选条件,将符合要求的方剂 ......
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