韩鹏鹏 王天芳 廖结英 杨莹莹 吕宏蓬

    望面部色泽是中医望诊的重要内容之一，在中医临床中占有重要的地位。由于望面部色泽主要依赖于医者的主观感觉器官，因此，在中医理论指导下，运用现代科学技术的方法和手段对面部色泽信息进行采集与分析，使模糊、主观的诊断信息具有客观量化的依据，从而推动中医望诊的现代化进程。笔者拟以中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台和维普期刊资源整合服务平台(VIP)三大中文数据库为文献来源，从基于图像分析和基于光谱技术的面部色泽评价两个方面，对近十年来有关中医面部色泽望诊的客观量化研究内容进行综述，旨在让大家了解其研究进展，为今后进一步研究提供参考。

    1 基于图像分析的面部色泽评价

    基于图像的面部色泽评价，主要是应用颜色空间模型的参数进行色泽的量化分析，常用的颜色空间模型主要有RGB、HSI以及Lab等。

    1.1 基于RGB颜色空间模型的面部色泽客观量化研究

    RGB颜色空间模型是根据国际制定的Red(700.0 nm)、Green(546.1 nm)、Blue(435.8 nm)三原色来描述颜色，该三原色可以对人眼的锥形感光细胞产生刺激，以不同比例进行复合后，能够产生与各种频率可见光等效的色觉[1]。因为数码成像中单像素点中的数据大部分基于24 bit的RGB值，从而使得RGB色彩资料的获得更为简单。

    基于RGB颜色空间模型的面部色泽量化研究，既有单一量化分析RGB值的研究报道，也有将RGB颜色空间值转化为颜色指数来分析的。因为RGB颜色空间模型中，是三原色来描述颜色，单一个RGB值变化，难以直观分析色泽的变化规律。因此，有研究者通过直接进行RGB数码图像的分析或者进行转换研究，将RGB颜色空间值转化为青色指数、红色指数、黄色指数、白色指数、黑色指数以及面色总指数等以评价面部色泽，既符合中医“五色”理论，又可直观地反映颜色特征变化。研究报道中面色分析结果绝大部分以面部整体的形式呈现，也有分区域描述的。如吉杉等[2]应用中医四诊仪采集了肝硬化患者整体面部、额部、鼻部、唇部、双侧脸颊、双侧眼眶各区位点的图像信息，结果发现肝硬化患者面部整体、颊区、眼区位点R值、G值较健康人群低，失代偿期患者颊区、眼区B值降低，说明单一观测面部各部位的RGB值可为肝硬化患者病情判定提供一定依据。宫爱民等[3]对健康人群面色指数进行了观测，以此来探讨面色与性别及年龄变化的相关性。研究结果也证实了男、女不同性别之间的面色指数确实存在差异；随着年龄增加，红色指数会出现下降，而黄色指数出现升高 ......