瞿迁 方铁根 李成年 乔春梅

    中风又称卒中,在我国中风总体发病率虽然有所下降,但是患病率仍在提升,且我国脑卒中的流行呈现年轻化趋势[1]。 数据挖掘技术可以医案中隐藏信息得以挖掘与利用,通过医案挖掘对医者的学术思想精华进行探究。 现有数据挖掘在中医医案研究中的应用尚处于起步阶段,随着技术的更新与完善,应用范围在逐渐扩大[2]。 本文以数据挖掘为手段,以疾病为核心,总结此类疾病的常见用药及方剂,可为临床治疗提供相对客观、规范的理论指导[3]。 为探求现代中医药学术辨证思想继承和创新的新思路,本研究收集和整理了国医大师颜德馨治疗中风有所记载的有效医案,深入挖掘颜德馨大师治疗中风的用药规律,希冀得出颜德馨更具有代表性和实用性的经验,为业内医生对中风病的治疗方法提供思考。

    1 资料与方法

    1.1 医案来源

    以《颜德馨心脑血管病医论医案选》[4]《国医大师验案良方·心脑卷》[5]《颜德馨内科学术经验薪传》[6]《跟名师学临床系列丛书·颜德馨》[7]《国医大师颜德馨》[8]《颜德馨疑难病临证经验选》[9],古今医案云平台所载医案,中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)数据库文献报道为检索源,建立颜德馨治疗中风病处方数据库。

    1.2 纳入标准

    中风病诊断标准[10]:主症:肢体不遂(包括偏废、屈伸不利等),舌强,舌喑或言謇或语涩或不语,口噤,麻木,不仁,口歪,神昏或迷睡或不省人事,猝倒仆地或昏倒或暴仆。 具备2 个主症以上,或出现1 个病名和1 个主症以上,结合起病、诱因、先兆症状、年龄即可诊断为中风病。 所选医案应包括完整方药组成。

    1.3 排除标准

    (1)重复出现的医案;(2)误治、误诊的医案;(3)采用其他中医方法(如灌肠、吐法、耳穴等治法)进行治疗的医案;(4)没有显著疗效的医案。

    1.4 数据规范化处理

    参考 2020 版《中华人民共和国药典(一部)》[11]、第九版《中药学》[12]对药物名称、剂量、性味归经、功效分类进行数据标准化处理,如“生蒲黄”规范为“蒲黄”,“生军”规范为“大黄”,“生牡蛎”规范为“牡蛎”,“炒麦芽”规范为“麦芽”等。

    1.5 数据分析

    本研究主要对符合纳入标准的医案处方数据进行挖掘,运用 IBM SPSS Statistics 22.0 及 IBM SPSS Modeler 18.0 数据统计学软件对国医大师颜德馨的处方用药进行系统化和数据化处理 ......