基于文献挖掘探讨针刺治疗甲状腺结节的用穴特点及核心组合
腧穴,经络,关联,1资料和方法,1文献检索策略,2纳入,排除标准,3数据规范与预处理,4关联规则,5聚类分析,2结果,1纳入文献分析,2腧穴频次及归经分布,3关联规则分析,4基于层次聚类的核心组合分析,3
李淑琪 吴松 光彪 闫世艳 马利针灸作为中医特色疗法之一,以其作用于全身、安全、无不良反应等特点受到更多关注。越来越多研究通过收集汇总针灸治疗某类疾病的大量文献,基于机器学习算法总结其取穴规律和组穴特点。例如有学者基于层级聚类法探讨针灸治疗肝郁气滞抑郁症选穴规律[1]。有研究基于Apriori 算法和R型聚类法,探析针灸治疗小儿多动症的取穴规律等[2]。Apriori算法是挖掘关联规则的经典算法,适合稀疏类数据集且较容易实现。层次聚类法与R型聚类法均是已知聚类类别数的划分算法,不需要提前设定聚类数目,可一次性地得到整个聚类过程,直接根据其产生的聚类树结构得到目标聚类数目的聚类结果。
甲状腺结节(Thyroid Nodule,TN)在中医学中称为“瘿病”,基本病机是气滞、痰凝、血瘀,治则是理气化痰、消瘿散结[3]。研究发现,针刺治疗刺激相关穴位可实现甲状腺结节缩小的目的,在常规治疗基础上能很大程度上缓解患者临床病症[4-5]。现已有学者总结古代医家运用针灸治疗“瘿病”的取穴规律[6],古文献中“瘿病”范围广泛,尚无相关研究全面整理与分析针灸治疗甲状腺结节选穴规律。本研究全面收集针刺治疗甲状腺结节的现代临床研究文献,运用Apriori 关联算法和层次聚类算法,同时借助R语言的可视化技术,系统总结针刺治疗甲状腺结节的用穴特点及核心取穴组合,以期为进一步的临床方案优化提供参考。
1 资料和方法
1.1 文献检索策略
计算机检索1957年1月至2021 年12月收录在中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台(WangFang Data)、维普中文期刊服务平台(VIP)、Pubmed数据库、Embase数据库、Cochorane数据库中的相关文献。检索式为:[主题:(“针刺”)or 主题:(“针”)or 主题:(“针灸”)or主题:(“腧穴”)or主题:(“穴位”)or主题:(“艾灸”)or 主题:(“灸”)and(主题:(“甲状腺结节”)or主题:(“甲状腺腺瘤”)or主题:(“甲状腺囊肿”)or 主题:(“结节性甲状腺肿”)]。
1.2 纳入、排除标准
纳入标准:(1)针刺治疗甲状腺结节临床研究类文献,包括临床随机对照试验、临床疗效观察、病例报告、个案报道等。(2)明确诊断为甲状腺结节的患者。(3)治疗手段包含针刺 ......
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